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Zentrum für Industriemathematik

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ZeTeM > Über das ZeTeM > Mitarbeiter*innen > Prof. Dr. Andreas Gerndt

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Prof. Dr. Andreas Gerndt

Kooperationsprofessor am ZeTeM
Leiter der AG High-Performance Visualization

Persönliche Homepage:  https://www.dlr.de/sc/desktopdefault.aspx/tabid-1192/1635_read-19362/sortby-lastname/

Veranstaltungen (Auswahl)vollständige Liste

  1. High-Performance Visualization (Wintersemester 2024/2025)
  2. High-Performance Visualization (Sommersemester 2024)
  3. High-Performance Visualization (Wintersemester 2023/2024)
  4. High-Performance Visualization (Sommersemester 2023)
  5. High-Performance-Visualisierung (Sommersemester 2022)

Abschlussarbeiten (Auswahl)vollständige Liste

  1. Räumlich-topologische Methode zur Analyse und Visualisierung zeitabhängiger Erdbeobachtungsdaten (Nicole Schröder)

Publikationen (Auswahl)vollständige Liste

  1. R. Fellegara, K. Krösl, S. Markidis, F. Roshani, M. Flatken, J. D. Fritsch, A. Gerndt, A. Fuhrmann, M. Hürbe, D. Stoll, J. Klug, E. V. Ntagiou.
    Explorative, Immersive Visualization of Space Weather Phenomena.
    International Conference on Space Operations, Dubai UAE, 06.-10.03.2023.

    online unter: https://elib.dlr.de/200316/

  2. M. Zeumer, J. Gilg, P. Kaur Betz, A. Gerndt.
    VVAFER – Versatile Visual Analytics Framework for Exploration and Research.
    Visualization and Data Analysis Conference, 18.01.2023, San Francisco, CA, IS&T, USA.
    Electronic Imaging, 35:402.1-402.9, 2023.

    online unter: https://elib.dlr.de/193804/

  3. M. Flatken, S. Schneegans, R. Fellegara, A. Gerndt.
    Immersive and Interactive 3D Visualization of Large-Scale Geo-Scientific Data.
    IEEE Conference on Virtual Reality and 3D User Interfaces Abstracts and Workshops (VRW), Shanghai, China, 25.-29.03.2023.

    online unter: https://elib.dlr.de/200276/

  4. G. Albuquerque, P. M. Fischer, A. Syed, A. Bernstein, S. Utzig, A. Gerndt.
    Digital Twins as Foundation for Augmented Reality Applications in Aerospace.
    Springer Handbook of Augmented Reality, A. Yeh Ching Nee, S. Khim Ong (Hrsg.), S. 881-900, Springer Verlag, 2023.

    online unter: https://elib.dlr.de/195233/

  5. P. Kaur Betz, J. Stoll, V. Grappendorf, J. Gilg, M. Klitz, L. Spataro, A. Klein, L. Rothenhäusler, H. Bohnacker, H. Krämer, M. Meyer-Hermann, S. Somogyi, A. Gerndt, M. J. Kühn.
    ESID: Exploring the Design and Development of a Visual Analytics Tool for Epidemiological Emergencies.
    IEEE VIS Workshop on Visualization for Pandemic and Emergency Responses 2023 (Vis4PandEmRes), 22.-27.10.2023, Melbourne, Australien.

    online unter: https://elib.dlr.de/201432/