Rudolf Herdt
Wissenschaftlicher Mitarbeiter der AG TechnomathematikPublikationen (Auswahl)
- J. G. Maaß, R. Herdt, L. Kinzel, M. Walther, H. Fröhlich, T. Schubert, C. Schaaf, P. Maaß.
 Enhancing the analysis of murine neonatal ultrasonic vocalizations: Development, evaluation, and application of different mathematical models.
 The Journal of the Acoustical Society of America, 156(4):2448-2466, 2024.DOI: 10.1121/10.0030473 
- R. Herdt, M. Schmidt, D. Otero Baguer, J. Le Clerc Arrastia, P. Maaß.
 How GAN Generators can Invert Networks in Real-Time.
 The 15th Asian Conference on Machine Learning - ACML 2023, 11.11.-14.11.2023.
 PMLR, 222:422-437, 2024.online unter: https://proceedings.mlr.press/v222/herdt24a.html 
- R. Herdt, P. Maaß.
 Visualize and Paint GAN Activations.
 2024 IEEE 34th International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP), 22.09.-25.09.2024, London, Großbritannien.
 IEEE, 2024.
- R. Herdt, M. Schmidt, D. Otero Baguer, P. Maaß.
 Smooth Deep Saliency.
 Zur Veröffentlichung eingereicht.online unter: https://arxiv.org/abs/2404.02282 
- R. Herdt, M. Schmidt, D. Otero Baguer, J. Le Clerc Arrastia, P. Maaß.
 Model Stitching and Visualization How GAN Generators can Invert Networks in Real-Time.
 Zur Veröffentlichung eingereicht.online unter: https://arxiv.org/abs/2302.02181 

