Publikationen des Jahres 2023
Preprints (18)
- H. Albers, T. Kluth.
Time-dependent parameter identification in a Fokker-Planck equation based magnetization model of large ensembles of nanoparticles.
Zur Veröffentlichung eingereicht.online unter: https://arxiv.org/abs/2307.03560
- C. Arndt, S. Dittmer, N. Heilenkötter, M. Iske, T. Kluth, J. Nickel.
Bayesian view on the training of invertible residual networks for solving linear inverse problems.
Zur Veröffentlichung eingereicht.online unter: https://www.x-mol.net/paper/article/1682514725633245184
- R. Barbano, J. Antorán, J. Leuschner, J. M. Hernández-Lobato, B. Jin, Z. Kereta.
Image Reconstruction via Deep Image Prior Subspaces.
Zur Veröffentlichung eingereicht.online unter: https://arxiv.org/abs/2302.10279
- M. Beckmann, A. Bhandari, M. Iske.
Fourier-Domain Inversion for the Modulo Radon Transform.
Zur Veröffentlichung eingereicht.online unter: https://arxiv.org/abs/2307.13114
- M. Beckmann, N. Heilenkötter.
Equivariant Neural Networks for Indirect Measurements.
Zur Veröffentlichung eingereicht.online unter: https://arxiv.org/abs/2306.16506
- C. Brandt, T. Kluth, T. Knopp, L. Westen.
Dynamic image reconstruction with motion priors in application to 3d magnetic particle imaging.
Zur Veröffentlichung eingereicht.online unter: https://arxiv.org/abs/2306.11625
- A. Constantinescu, P. Lenzner, R. Reiffenhäuser, D. Schmand, G. Varriccio.
Solving Woeginger's Hiking Problem: Wonderful Partitions in Anonymous Hedonic Games.
Zur Veröffentlichung eingereicht.online unter: https://arxiv.org/abs/2311.02067
- S. Dittmer, M. Roberts, J. Preller, .. AIX-COVNET Collaboration, J. H. F. Rudd, J. A. D. Aston, C. Schönlieb.
Reinterpreting survival analysis in the universal approximator age.
Zur Veröffentlichung eingereicht. - D. Erzmann, S. Dittmer.
Equivariant Neural Operators for gradient-Consistent Topology Optimization .
Zur Veröffentlichung eingereicht. - M. Grobler, S. Maaz, N. Megow, A. E. Mouawad, V. Ramamoorthi, D. Schmand, S. Siebertz.
Solution discovery via reconfiguration for problems in P.
Zur Veröffentlichung eingereicht.online unter: https://arxiv.org/abs/2311.13478
- R. Herdt, M. Schmidt, D. Otero Baguer, J. Le Clerc Arrastia, P. Maaß.
Model Stitching and Visualization How GAN Generators can Invert Networks in Real-Time.
Zur Veröffentlichung eingereicht.online unter: https://arxiv.org/abs/2302.02181
- G. Klaila, A. Stefanou.
Supervised topological data analysis for MALDI imaging applications.
Zur Veröffentlichung eingereicht.online unter: https://arxiv.org/abs/2302.13948
- D. Lorenz, M. Winkler.
Minimal error momentum Bregman-Kaczmarz.
Zur Veröffentlichung eingereicht.online unter: https://arxiv.org/abs/2307.15435
- T. Lütjen, F. Schönfeld, J. Leuschner, M. Schmidt, A. Wald, T. Kluth.
Learning-based approaches for reconstructions with inexact operators in nanoCTapplications.
Zur Veröffentlichung eingereicht.online unter: https://aps.arxiv.org/abs/2307.10474
- D. Nganyu Tanyu, J. Ning, A. Hauptmann, B. Jin, P. Maaß.
Electrical Impedance Tomography: A Fair Comparative Study on Deep Learning and Analytic-based Approaches.
Zur Veröffentlichung eingereicht.online unter: https://arxiv.org/abs/2310.18636
- M. Roberts, A. Hazan, S. Dittmer, J. H. F. Rudd, C. Schönlieb.
The curious case of the test set AUROC.
Zur Veröffentlichung eingereicht. - L. Tondji, I. Necoara, D. Lorenz.
Acceleration and restart for the randomized Bregman-Kaczmarz method.
Zur Veröffentlichung eingereicht.online unter: https://arxiv.org/abs/2310.17338
- L. Tondji, I. Tondji, D. Lorenz.
Adaptive Bregman-Kaczmarz: An approach to solve linear inverse problems with independent noise exactly.
Zur Veröffentlichung eingereicht.online unter: https://arxiv.org/abs/2309.06186