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Zentrum für Industriemathematik

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Publikationen des Jahres 2023

Preprints (18)

  1. H. Albers, T. Kluth.
    Time-dependent parameter identification in a Fokker-Planck equation based magnetization model of large ensembles of nanoparticles.
    Zur Veröffentlichung eingereicht.

    online unter: https://arxiv.org/abs/2307.03560

  2. C. Arndt, S. Dittmer, N. Heilenkötter, M. Iske, T. Kluth, J. Nickel.
    Bayesian view on the training of invertible residual networks for solving linear inverse problems.
    Zur Veröffentlichung eingereicht.

    online unter: https://www.x-mol.net/paper/article/1682514725633245184

  3. R. Barbano, J. Antorán, J. Leuschner, J. M. Hernández-Lobato, B. Jin, Z. Kereta.
    Image Reconstruction via Deep Image Prior Subspaces.
    Zur Veröffentlichung eingereicht.

    online unter: https://arxiv.org/abs/2302.10279

  4. M. Beckmann, A. Bhandari, M. Iske.
    Fourier-Domain Inversion for the Modulo Radon Transform.
    Zur Veröffentlichung eingereicht.

    online unter: https://arxiv.org/abs/2307.13114

  5. M. Beckmann, N. Heilenkötter.
    Equivariant Neural Networks for Indirect Measurements.
    Zur Veröffentlichung eingereicht.

    online unter: https://arxiv.org/abs/2306.16506

  6. C. Brandt, T. Kluth, T. Knopp, L. Westen.
    Dynamic image reconstruction with motion priors in application to 3d magnetic particle imaging.
    Zur Veröffentlichung eingereicht.

    online unter: https://arxiv.org/abs/2306.11625

  7. A. Constantinescu, P. Lenzner, R. Reiffenhäuser, D. Schmand, G. Varriccio.
    Solving Woeginger's Hiking Problem: Wonderful Partitions in Anonymous Hedonic Games.
    Zur Veröffentlichung eingereicht.

    online unter: https://arxiv.org/abs/2311.02067

  8. S. Dittmer, M. Roberts, J. Preller, .. AIX-COVNET Collaboration, J. H. F. Rudd, J. A. D. Aston, C. Schönlieb.
    Reinterpreting survival analysis in the universal approximator age.
    Zur Veröffentlichung eingereicht.
  9. D. Erzmann, S. Dittmer.
    Equivariant Neural Operators for gradient-Consistent Topology Optimization .
    Zur Veröffentlichung eingereicht.
  10. M. Grobler, S. Maaz, N. Megow, A. E. Mouawad, V. Ramamoorthi, D. Schmand, S. Siebertz.
    Solution discovery via reconfiguration for problems in P.
    Zur Veröffentlichung eingereicht.

    online unter: https://arxiv.org/abs/2311.13478

  11. R. Herdt, M. Schmidt, D. Otero Baguer, J. Le Clerc Arrastia, P. Maaß.
    Model Stitching and Visualization How GAN Generators can Invert Networks in Real-Time.
    Zur Veröffentlichung eingereicht.

    online unter: https://arxiv.org/abs/2302.02181

  12. G. Klaila, A. Stefanou.
    Supervised topological data analysis for MALDI imaging applications.
    Zur Veröffentlichung eingereicht.

    online unter: https://arxiv.org/abs/2302.13948

  13. D. Lorenz, M. Winkler.
    Minimal error momentum Bregman-Kaczmarz.
    Zur Veröffentlichung eingereicht.

    online unter: https://arxiv.org/abs/2307.15435

  14. T. Lütjen, F. Schönfeld, J. Leuschner, M. Schmidt, A. Wald, T. Kluth.
    Learning-based approaches for reconstructions with inexact operators in nanoCTapplications.
    Zur Veröffentlichung eingereicht.

    online unter: https://aps.arxiv.org/abs/2307.10474

  15. D. Nganyu Tanyu, J. Ning, A. Hauptmann, B. Jin, P. Maaß.
    Electrical Impedance Tomography: A Fair Comparative Study on Deep Learning and Analytic-based Approaches.
    Zur Veröffentlichung eingereicht.

    online unter: https://arxiv.org/abs/2310.18636

  16. M. Roberts, A. Hazan, S. Dittmer, J. H. F. Rudd, C. Schönlieb.
    The curious case of the test set AUROC.
    Zur Veröffentlichung eingereicht.
  17. L. Tondji, I. Necoara, D. Lorenz.
    Acceleration and restart for the randomized Bregman-Kaczmarz method.
    Zur Veröffentlichung eingereicht.

    online unter: https://arxiv.org/abs/2310.17338

  18. L. Tondji, I. Tondji, D. Lorenz.
    Adaptive Bregman-Kaczmarz: An approach to solve linear inverse problems with independent noise exactly.
    Zur Veröffentlichung eingereicht.

    online unter: https://arxiv.org/abs/2309.06186