Publikationen des Jahres 2022

Preprints (4)

1. R. Barbano, J. Leuschner, J. Antorán, B. Jin, J. M. Hernández-Lobato.
   Bayesian Experimental Design for Computed Tomography with the Linearised Deep Image Prior.
   Zur Veröffentlichung eingereicht.

   online unter: https://arxiv.org/abs/2207.05714

2. S. Dittmer, D. Erzmann, H. Harms, P. Maaß.
   SELTO: Sample-Efficient Learned Topology Optimization.
   Zur Veröffentlichung eingereicht.

   online unter: https://arxiv.org/abs/2209.05098

3. T. Grossmann, S. Dittmer, Y. Korolev, C. Schönlieb.
   Unsupervised Learning of the Total Variation Flow.
   Zur Veröffentlichung eingereicht.

   online unter: https://arxiv.org/abs/2206.04406#

4. S. Schulze, E. King.
   Formulating Beurling LASSO for Source Separation via Proximal Gradient Iteration.
   Zur Veröffentlichung eingereicht.

   online unter: https://doi.org/10.48550/arXiv.2202.08082