Publikationen des Jahres 2019

Sonstiges (6)

1. C. Brandt, M. Hamann, J. Leuschner.
   Regression Models for Ultrasonic Testing of Carbon Fiber Reinforced Polymers.
   Berichte aus der Technomathematik 19–01, Universität Bremen, 2019.
2. A. Folkers.
   Steuerung eines autonomen Fahrzeugs durch Deep Reinforcement Learning.
   BestMasters, 75 pages, Springer Verlag, Universität Bremen, 2019.
3. F. Jung, M. Lachmann, W. Bergmann, J. Maldonado, G. Meyer, N. Koop, N. Steenhusen, M. Echim, C. Büskens, K. Schill, R. Frase.
   SmartFarm: Datenbasiert zum optimierten Eigenverbrauch.
   Projektbericht, Abschlussbericht, Bremen, Universität Bremen, Juni 2019.
4. F. Jung, M. Lachmann, W. Bergmann, J. Maldonado, G. Meyer, N. Koop, N. Steenhusen, M. Echim, C. Büskens, K. Schill, R. Frase.
   SmartFarm: Datenbasiert zum optimierten Eigenverbrauch.
   Zwischenbericht, 02/ 2018, Bremen, Universität Bremen, Januar 2019.
5. D. Kumor, A. Rademacher.
   Goal oriented a posteriori error estimators for problems with modified discrete formulations based on the dual weighted residual method.
   Projektbericht, Ergebnisberichte Angewandte Mathematik, Fakultät für Mathematik, Technische Universität Dortmund, 596, 2019.
6. J. von Schroeder, T. Dickhaus, T. Bodnar.
   Reverse Stress Testing in Skew-Elliptical Models.
   Research Report 2019:04, 2019.

   online unter: Mathematical Statistics, Stockholm University