SoSe 2012
Grundlagen der Datenassimilation
VAK Nr. 03-437
Seminar: |
Dienstag von 10:00 – 12:00 Uhr |
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Einführungstreffen am 24. April 2012 |
Raum: |
MZH 2270 |
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wegen Renovierungsarbeiten vom 24.4. - 8.5.2012 in der ZeTeM-Bibliothek, MZH 2240 |
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Veranstalter: |
Prof. Dr. Angelika Bunse-Gerstner Dr. Dorota Kubalinska |
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Telefon 218-63831 |
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Raum MZH 2460 |
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Inhalt:
Datenassimilationsaufgaben treten in vielen Anwendungsbereichen wie etwa der Wettervorhersage, der Klima- und Ozeanmodellierung, bei der Suche nach Öl oder Mineralstoffen und vielem anderen mehr auf. Bei der Datenassimilation geht es darum, Parameter in einem vorhandenen aber (durch Messungenauigkeiten, ungenaue Kenntnis von Parametern usw.) stark fehlerbehaftetem mathematischen Modell für die entsprechenden Vorgänge (zum Beispiel die Wetterentwicklung) mithilfe von nicht allzu reichlich vorhandenen Messdaten zu verbessern, um auf diese Weise ein genaueres und aussagekräftigeres Modell oder viel bessere Simulationsergebnisse zu erhalten.
In diesem Seminar wollen wir uns zunächst in die mathematischen und numerischen Grundlagen der Datenassimilation einarbeiten. Im ersten Teil befassen wir dazu ausführlich mit stochastischen Prozessen auf Grundlage des Buches von Grimmett und Stirzacker.
Anschließend werden wir uns mit den vielfach benutzten Kalman-Filter-Methoden befassen, sowie Variationsansätze kennenlernen, wie sie zum Beispiel in der Wettervorhersage verwendet werden.
Vorausgesetzt werden Kenntnisse in Analysis, linearer Algebra und numerischer Mathematik, sowie Anfangserfahrung im Programmieren mit MATLAB.
Diese Einarbeitung in das Gebiet der Datenassimilation kann in verschiedene Bachelorarbeiten münden, bei denen Verfahren für einfache Testproblemen aus der Klima- oder Ozeanmodellierung untersucht werden.
Literatur:
G. Grimmett, D. Stirzacker: Probability and Random Processes, Oxford University Press; Auflage: 3. A., Nachdr. (31. Mai 2001)
J.M. Lewis, S. Lakshmivarahan ans S:K: Dhall: Dynamic Data Assimilation: A Least Squares Approach. Cambridge University Press, 2006. Encyclopedia of Mathematics and its Applications (No. 104).
E. Kalnay: Atmospheric Modeling, Data Assimilation and Predictability. Cambridge University Press, 2009.
verschiedene Einzelpublikationen
Vorläufiger Vortragsplan:
wird nach Bedarf zeitnah ergänzt
Einführungstreffen am 24. April 2012
Termin |
Vortrag |
Vortragende/Vortragender |
24.04.2012 |
Einführungstreffen |
Prof. Dr. Angelika Bunse-Gerstner
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01.05.2012 |
Keine Veranstaltung |
Keine Veranstaltung |
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08.05.2012 |
Random variables and their distributions |
Dorota Kubalinska |
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15.05.2012 |
Discrete random variables |
Dorota Kubalinska |
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22.05.2012 |
Keine Veranstaltung |
Keine Veranstaltung |
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29.05.2012 |
Continuous random variables |
Dorota Kubalinska |
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05.06.2012 |
Keine Veranstaltung |
Keine Veranstaltung |
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12.06.2012 |
Variational Data Assimilation |
Benjamin Jordan |
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19.06.2012 |
Keine Veranstaltung |
Keine Veranstaltung |
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26.06.2012 |
Kalman Filter Methods |
Ekaterina Kovaleva |
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03.07.2012 |
Kalman Filter Methods |
Ekaterina Kovaleva |
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10.07.2012 |
Keine Veranstaltung |
Keine Veranstaltung |
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17.07.2012 |
Ensemble Methods |
Johannah Giersberg |
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Alle Interessenten sind herzlich eingeladen.
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