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Zentrum für Technomathematik

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Publikationen

Buchkapitel (87)

  1. M. Andres, H. Blum, C. Brandt, C. Carstensen, P. Maaß, J. Niebsch, A. Rademacher, R. Ramlau, A. Schröder, E. Stephan, S. Wiedemann.
    Adaptive finite Elements and Mathematical Optimization Methods.
    Process Machine Interactions, B. Denkena, F. Hollmann (Hrsg.), Lecture Notes in Production Engineering, S. 53-77, Springer Verlag, 2013.

    DOI: 10.1007/978-3-642-32448-2

  2. E. Bänsch, A. Schmidt.
    Free boundary problems in fluids and materials.
    Geometric Partial Differential Equations - Part I, A. Bonito, R. H. Nochetto (Hrsg.), Handbook of Numerical Analysis Vol. 21, S. 555-619, Elsevier, 2020.
  3. T. Bartel, A. Bartels, U. Ehlenbröker, R. Mahnken , A. Menzel, J. Mosler, R. Ostwald, A. Schneidt, M. Wolff.
    Modeling and Simulation of Solid Materials.
    Functionally Graded Materials in Industrial Mass Production - Fundamentals, W. Homberg, D. Biermann, H. Heim (Hrsg.), S. 113-128, Verlag Wissenschaftliche Scripten, Auerbach, Germany, 2013.
  4. S. Bartsch, A. Kolesnikov, M. Echim, C. Büskens.
    Modular Underwater Manipulators for Autonomous Underwater Intervention.
    AI Technology for Underwater Robots, F. Kirchner, S. Straube, D. Kühn, N. Hoyer (Hrsg.), Intelligent Systems, Control and Automation: Science and Engineering, S. 95-103, Springer Verlag, 2019.

    DOI: 10.1007/978-3-030-30683-0_8

  5. G. J. Bauer, D. Lorenz, P. Maaß, H. Preckel, D. Trede.
    Compounds, Drugs and Mathematical Image Processing.
    Production Factor Mathematics, M. Grötschel, K. Lucas, V. Mehrmann (Hrsg.), S. 379-392, Springer Verlag, 2010.

    DOI: 10.1007/978-3-642-11248-5_20

  6. G. J. Bauer, D. Lorenz, P. Maaß, H. Preckel, D. Trede.
    Wirkstoffe, Medikamente und mathematische Bildverarbeitung.
    Produktionsfaktor Mathematik - wie Mathematik Technik und Wirtschaft bewegt, M. Grötschel, K. Lucas, V. Mehrmann (Hrsg.), acatech DISKUTIERT, S. 461-477, acatech - Deutsche Akademie der Technikwissenschaften, 2008.

    DOI: 10.1007/978-3-540-89435-3_20

  7. T. Betz, C. Meyer, A. Rademacher, K. Rosin.
    Towards optimal control of elastoplastic contact problems with application to incremental rolling.
    6. öffentliches Kolloquium SFB 708, W. Tillmann (Hrsg.), S. 167-176, Verlag Praxiswissen, Dortmund, 2013.
  8. D. Biermann, H. Blum, I. Iovkov, A. Rademacher, F. Suttmeier, K. Rosin.
    Modelling, Simulation and Compensation of Thermomechanically Induced Deviations in Deep-Hole Drilling with Minimum Quantity Lubrication.
    Thermal Effects in Complex Machining Processes, D. Biermann, F. Hollmann (Hrsg.), S. 181-218, Springer Verlag, 2018.
  9. D. Biermann, H. Blum, A. Rademacher, A. Scheidler, K. Weinert.
    Simulation of process machine interaction in NC-shape grinding.
    Process Machine Interactions, Prediction and Manipulation of Interactions between Manufacturing Processes and Machine Tool Structures, B. Denkena, F. Hollmann (Hrsg.), S. 121-142, Springer Verlag, 2012.
  10. D. Biermann, H. Blum, P. Wiederkehr geb. Kersting, A. Rademacher, H. Ludwig, S. Rausch, T. Siebrecht.
    Surface finish of wear resistant coatings by grinding - Process, simulation and application.
    6. öffentliches Kolloquium SFB 708, W. Tillmann (Hrsg.), S. 57-70, Verlag Praxiswissen, Dortmund, 2013.
  11. H. Blum, A. Rademacher.
    Adaptive finite element discretisation of the spindle grinding wheel system.
    Proceedings of the 15th Biennal Conference of the European Consortium for Mathematics in Industry, A. D. Fitt, J. Norbury, H. Ockendon, E. Wilson (Hrsg.), S. 499-504, Springer Verlag, 2010.
  12. H. Blum, K. Weinert, T. Jansen, T. Mohn, M. Noyen, A. Rademacher.
    Verfahrensspezifische Modellbildung für die Belastung beim Schleifen.
    Jahrbuch Schleifen, Honen, Läppen und Polieren, H. Hoffmeister, B. Denkena (Hrsg.), S. 24-38, Vulkan-Verlag, Essen, 2007.
  13. C. Brandt, A. Krause, J. Niebsch, J. Vehmeyer, E. Brinksmeier, P. Maaß, R. Ramlau.
    Surface Generation Process with Consideration of the Balancing State in Diamond Machining.
    Process Machine Interactions, B. Denkena, F. Hollmann (Hrsg.), Lecture Notes in Production Engineering, S. 329-360, Springer Verlag, 2013.

    DOI: 10.1007/978-3-642-32448-2

  14. K. Bredies, D. Lorenz, P. Maaß, G. Teschke.
    A partial differential equation for continuous non-linear shrinkage filtering and its application for analyzing MMG data.
    Wavelet Applications in Industrial Processing, F. Truchetet (Hrsg.), 5266, S. 84-93, SPIE, 2004.

    DOI: 10.1117/12.515945

  15. C. Büskens.
    Real-Time Solutions for Perturbed Optimal Control Problems by a Mixed Open- and Closed-Loop Strategy.
    Online Optimization of Large Scale Systems: State of the Art, M. Grötschel, J. Rambau (Hrsg.), S. 105-116, Springer Verlag, 2001.
  16. C. Büskens, K. Chudej.
    Parametric Sensitivity Analysis: A Case Study in Optimal Control of Flight Dynamics.
    System Modeling and Optimization XX, E. W. Sachs, R. Tichatschke (Hrsg.), IFIP Advances in Information and Communication Technology, S. 189-197, Springer Verlag, 2003.
  17. C. Büskens, M. Gerdts.
    Real-time Optimization of DAE Systems.
    Online Optimization of Large Scale Systems: State of the Art, M. Grötschel, J. Rambau (Hrsg.), S. 117-128, Springer Verlag, 2001.
  18. C. Büskens, H. Maurer.
    Real-Time Control of an Industrial Robot under Control and State Constraints.
    Online Optimization of Large Scale Systems: State of the Art, M. Grötschel, J. Rambau (Hrsg.), S. 83-92, Springer Verlag, 2001.
  19. C. Büskens, H. Maurer.
    Sensitivity Analysis and Real-Time Control of Nonlinear Optimal Control Systems via Nonlinear Programming Methods.
    Variational Calculus, Optimal Control and Applications, L. Bittner, R. Bulirsch, K. Heier, W. H. Schmidt (Hrsg.), S. 185-196, Birkhäuser, 1998.
  20. C. Büskens, H. Maurer.
    Sensitivity Analysis and Real-Time Control of Parametric Optimal Control Problems Using Nonlinear Programming Methods.
    Online Optimization of Large Scale Systems: State of the Art, M. Grötschel, J. Rambau (Hrsg.), S. 57-68, Springer Verlag, 2001.
  21. C. Büskens, H. Maurer.
    Sensitivity Analysis and Real-Time Optimization of Parametric Nonlinear Programming Problems.
    Online Optimization of Large Scale Systems: State of the Art, M. Grötschel, J. Rambau (Hrsg.), S. 3-16, Springer Verlag, 2001.
  22. C. Büskens, H. J. Pesch, S. Winderl.
    Real-Time Solutions of Bang-Bang and Singular Optimal Control Problems.
    Online Optimization of Large Scale Systems: State of the Art, M. Grötschel, J. Rambau (Hrsg.), S. 129-142, Springer Verlag, 2001.
  23. C. Büskens, D. Wassel.
    The ESA NLP Solver WORHP.
    Modeling and Optimization in Space Engineering, J. D. Pintér, G. Fasano (Hrsg.), Springer Optimization and Its Applications, Vol. 73, Springer Verlag, 2013.

    DOI: 10.1007/978-1-4614-4469-5

  24. A. Bunse-Gerstner, H. Faßbender.
    Breaking Van Loan`s Curse: A Quest for Structure-Preserving Algorithms for Dense Structured Eigenvalue Problems.
    Numerical Algebra, Matrix Theory, Differential-Algebraic, Equations and Control Theory, P. Benner, M. Bollhöfer, D. Kessner, C. Mehl, T. Stykel (Hrsg.), S. 3-23, Springer Verlag, 2015.
  25. K. Chudej, C. Büskens, T. Graf.
    Solution of a Hard Flight Path Optimization Problem by Different Optimization Codes.
    High Performance Scientific and Engeneering Computing, M. Breuer, F. Durst, C. Zenger (Hrsg.), Lecture Notes in Computational Science and Engeneering, S. 289-296, Springer Verlag, 2002.
  26. S. Dahlke, P. Maaß.
    An outline of adaptive wavelet galerkin methods for Tikhonov regularization of inverse parabolic problems.
    Recent Development in Theories and Numerics, Y. Hon, M. Yamamoto, J. Cheng, J. Lee (Hrsg.), S. pp. 56-66, World Scientific, 2003.

    DOI: 10.1142/9789812704924_0006

  27. S. Dahlke, P. Maaß, G. Teschke, K. Koch, D. Lorenz, S. Müller, S. Schiffler, A. Stämpfli, H. Thiele, M. Werner.
    Multiscale Approximation.
    Mathematical Methods in Time Series Analysis and Digital Image Processing, R. Dahlhaus, J. Kurths, P. Maaß, J. Timmer (Hrsg.), S. 75-109, Springer Verlag, 2008.
  28. S. Dashkovskiy.
    Regularity problems for some semi-linear equations.
    Function spaces, Differential operators and nonlinear analysis. The Hans Triebel Anniversary Volume, Birkhäuser, 2003.

    online unter: http://www.math.uni-bremen.de/~dsn/Publications/Fsdona01.ps

  29. S. Dashkovskiy, M. Böhm.
    Modeling of the thermal treatment of steel with phase changes.
    Advances in Mechanics and Mathematics, R. Ogden, D. Gao (Hrsg.), New Kluwer Series, 2003.

    online unter: http://www.math.uni-bremen.de/~dsn/Publications/KL_PHASES.pdf

  30. S. Dashkovskiy, A. Mironchenko, L. Naujok.
    Autonomous and Central Control of Production Networks.
    Autonomous Cooperation and Control in Logistics, M. Hülsmann, B. Scholz-Reiter, K. Windt (Hrsg.), S. 27-43, Springer Verlag, 2011.

    DOI: 10.1007/978-3-642-19469-6_4
    online unter: http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-642-19469-6_4#page-2

  31. B. Denkena, P. Maaß, A. Schmidt, D. Niederwestberg, J. Vehmeyer, C. Niebuhr, P. Gralla.
    Thermomechanical Deformation of Complex Workpieces in Milling and Drilling Processes.
    Thermal Effects in Complex Machining Processes - Final Report of the DFG Priority Program 1480, D. Biermann, F. Hollmann (Hrsg.), LNPE, S. 219-250, Springer Verlag, 2017.
  32. V. Dicken, I. Menz, J. Niebsch, P. Maaß, R. Ramlau.
    Inverse Unwuchtidentifikation an Flugtriebwerken mit Quetschöldämpfern.
    Schwingungen in rotierenden Machinen VI, Sirm 2003, A. Irretier, R. Nordmann, H. Springer (Hrsg.), S. 123-137, Vieweg Verlag, 2003.
  33. I. Dominguez Lacasa, M. Shubbak.
    Technological capabilities in China: Patterns of specialization towards a knowledge intensive economy.
    China's Quest for Innovation: Institutions and Ecosystems, S. Dai, M. Taube (Hrsg.), S. 16, Routledge, London, 2019.

    DOI: 10.4324/9781351019743-5

  34. M. Ende, A. K. Louis, P. Maaß, G. Mayer-Kress.
    EEG signal analysis by continuous wavelet transform techniques.
    Nonlinear Analysis of Physiological Data, H. Kantz, G. Mayer-Kress, J. Kurths (Hrsg.), S. 213-219, Springer Verlag, 1996.
  35. T. Gerken.
    Dynamic Inverse Problems for the Acoustic Wave Equation.
    Time-dependent Problems in Imaging and Parameter Identification, T. Schuster, B. Kaltenbacher, A. Wald (Hrsg.), S. 25-50, Springer Verlag, 2020.

    DOI: 10.1007/978-3-030-57784-1

  36. S. Görres, S. Böttcher, P. Rink, W. Brannath.
    StaVaCare 2.0 - Zusammenhänge zwischen Care-, Case-Mix, Organisation und Qualität in Pflegeheimen.
    Schriftenreihe zur Weiterentwicklung der Pflegeversicherung, GKV Spitzenverband, 2020.
  37. S. Grützner, A. Muntean.
    Brief Introduction to Damage Mechanics and its Relation to Deformations.
    Mathematical Analysis of Continuum Mechanics and Industrial Applications II, P. van Meurs, M. Kimura, H. Notsu (Hrsg.), Mathematics for Industry, Springer Verlag, 2018.

    DOI: 10.1007/978-981-10-6283-4

  38. M. Gulpak, H. Wernsing, J. Sölter, C. Büskens.
    Compensation Strategies for Thermal Effects in Dry Milling.
    Thermal Effects in Complex Machining Processes, D. Biermann, F. Hollmann (Hrsg.), S. 251–288, Springer Verlag, 2017.

    DOI: 10.1007/978-3-319-57120-1_12

  39. H. Hammer, P. Maaß, A. Rieder, J. Meyer.
    Wavelet Analysis of Auscultatory Blood Pressure Signals.
    Abstracts of the second European conference on Engineering and Medicine, S. 322-323, Elsevier, 1993.
  40. M. Knauer, C. Büskens.
    Real-Time Optimal Control Using TransWORHP and WORHP Zen.
    Modeling and Optimization in Space Engineering, G. Fasano, J. D. Pintér (Hrsg.), Springer Optimization and Its Applications, vol 144, S. 211-232, Springer Verlag, 2019.

    DOI: 10.1007/978-3-030-10501-3_9

  41. M. Knauer, C. Büskens.
    WORHP: Development and Applications of the ESA NLP solver.
    German Success Stories in Industrial Mathematics, H. Bock, K. Küfer, P. Maaß, A. Milde, V. Schulz (Hrsg.), Mathematics in Industry, vol 35, S. 155-160, Springer Verlag, 2022.

    DOI: 10.1007/978-3-030-81455-7_25

  42. J. H. Kobarg, F. Alexandrov.
    Efficient spatial segmentation of hyper-spectral 3D volume data.
    Algorithms from and for Nature and Life, B. Lausen, D. Van den Poel, A. Ultsch (Hrsg.), Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization, S. 95-103, Springer Verlag, 2013.

    DOI: 10.1007/978-3-319-00035-0_9

  43. T. Köhler, P. Maaß, M. Seebass, P. Wust.
    Efficient methods for Hyperthermia treatment planning.
    Surveys on Solution Methods for Inverse Problems, D. Colton, H. W. Engl, A. K. Louis, J. R. Laughlin, W. Rundell (Hrsg.), S. 155-168, Springer Verlag, 2000.
  44. B. Kuhfuß, C. Schattmann, M. Jahn, A. Schmidt, F. Vollertsen, E. Moumi, C. Schenck, M. Herrmann, S. Ishkina, L. Rathmann, L. Heinrich.
    Micro Forming Processes.
    Cold Micro Metal Forming, F. Vollertsen, S. Friedrich, B. Kuhfuß, P. Maaß, C. Thomy, H. Zoch (Hrsg.), Lecture Notes in Production Engineering, S. 27-94, Springer Verlag, 2020.
  45. M. Kulesh, B. Berkels, K. Bredies, C. S. Garbe, J. F. Acker, M. S. Diallo, M. Droske, M. Holschneider, J. Hron, C. Kondermann, P. Maaß, N. Olischläger, H. Peitgen, T. Preusser, M. Rumpf, F. Scherbaum, S. Turek.
    Inverse Problems and Parameter Identification in Image Processing.
    Mathematical Methods in Signal Processing and Digital Image Analysis, R. Dahlhaus, J. Kurths, P. Maaß, J. Timmer (Hrsg.), S. 111-151, Springer Verlag, 2007.

    DOI: 10.1007/978-3-540-75632-3

  46. D. Kumor, A. Rademacher.
    Goal-oriented a posteriori error estimates in nearly incompressible linear elasticity.
    Numerical Mathematics and Advanced Applications, ENUMATH 2017, F. Radu, K. Kumar, I. Berre, J. Nordbotten, I. Pop (Hrsg.), S. 399-406, Springer Verlag, 2019.
  47. A. Lechleiter.
    An introduction to direct and inverse scattering theory.
    Photonic Crystals: Mathematical Analysis and Numerical Approximation, Oberwolfach Seminars Vol.42, S. 79-126, Birkhäuser, 2011.

    DOI: 10.1007/978-3-0348-0113-3
    online unter: Link

  48. A. Lechleiter.
    Factorization method in inverse scattering.
    Encyclopedia of Applied and Computational Mathematics, B. Engquist (Hrsg.), S. 479-485, Springer Verlag, 2016.

    online unter: Link

  49. T. Linke, D. Wassel, C. Büskens.
    Recent advances in the solution of large nonlinear optimisation.
    Engineering Optimization IV, H. Rodrigues, J. Herskovits, C. Mota Soares, J. Miranda Guedes (Hrsg.), S. 141-146, Taylor & Francis, 2014.
  50. A. Luttmann, M. Jahn, A. Schmidt.
    Modeling and Simulation Approaches for the Production of Functional Parts in Micro Scale.
    Progress in Industrial Mathematics at ECMI 2018, Springer Mathematics in Industry Vol. 30, S. 51-58, Springer Verlag, 2019.
  51. P. Maaß.
    A generalized radon transform in wideband radar.
    Integral Geometry and Tomography, E. Grinberg, E. T. . Quinto (Hrsg.), AMs - Contemporary Mathematics, S. 183-188, AMS - American Mathematical Society, 1990.
  52. P. Maaß.
    Deep learning for trivial inverse problems.
    Compressed Sensing and its Applications, H. Boche, R. Calderbank, G. Caire, G. Kutyniok, R. Mathar, P. Petersen (Hrsg.), Applied and Numerical Harmonic Analysis, S. 195-209, Birkhäuser, 2019.

    DOI: 10.1007/978-3-319-73074-5_6

  53. P. Maaß.
    Generalized Backus-Gilbert Methods.
    Inverse Methods in Action, P. Sabatier (Hrsg.), S. 440-446, Springer Verlag, 1990.
  54. P. Maaß.
    Singular value decompositions for Radon transforms.
    Mathematical Aspects of Computerized Tomography, G. T. Herman, A. K. Louis, F. Natterer (Hrsg.), Lecture Notes in Mathematics, S. 6-14, Springer Verlag, 1991.

    DOI: 10.1007/BFb0084504

  55. P. Maaß.
    Wavelet Methods and Applications in Physics.
    Advanced Mathematical Methods in Metrology IV, P. Ciarlini, M. G. Cox, F. Pavese, D. Richter (Hrsg.), World Scientific, 1998.
  56. P. Maaß.
    Wavelet Methods in Signal Processing.
    Advanced Mathimatical Tools in Metrology III, P. Ciarlini, M. G. Cox, F. Pavese, D. Richter (Hrsg.), S. 91-104, World Scientific, 1997.
  57. P. Maaß.
    Wavelet-projection methods for inverse problems.
    Beiträge zur Angewandten Analysis und Numerik, E. Schock (Hrsg.), S. 231-224, Shaker Verlag, 1994.
  58. P. Maaß.
    Wideband approximation and Wavelet Transform.
    Radar and Sonar, Part II, F. A. Grünbaum, M. Bernfeld, R. E. Blahut (Hrsg.), S. 83-88, Springer Verlag, 1992.
  59. P. Maaß, C. Boeckmann, A. Mekler.
    Improvement of environment observing remote sensing devices by regularization techniques.
    Mathematics - key technology for the futore, W. Jäger, H. Krebs (Hrsg.), S. 162-172, Springer Verlag, 2003.
  60. P. Maaß, T. Boskamp, V. Dicken, R. Bischoff, H. Peters, H. Stark.
    Bilddatenkompression mit Wavelet-Methoden.
    Mathematik: Schlüsseltechnologie für die Zukunft, Verbundprojekte zwischen Universität und Industrie, F. Hoffmann, W. Jäger, B. Lohmann, H. Schunck (Hrsg.), S. 385-394, Springer Verlag, 1997.
  61. P. Maaß, M. Ende, D. Kayser, W. Osten, G. Teschke.
    Continuous wavelet methods in signal processing.
    Fringe 2001: 4th International Workshop on Automatic Processing of Fringe Patterns, W. Osten, W. Jüptner (Hrsg.), S. 142-153, Elsevier, 2001.
  62. P. Maaß, A. Rieder.
    Wavelet-accelerated Tikholov-regularisation with applications.
    Inverse Peoblems in Medical Imaging and Nondestructive Testing, H. W. Engl, A. K. Louis, W. Rundell (Hrsg.), S. 134-159, Springer Verlag, 1997.
  63. K. Malanowski, C. Büskens, H. Maurer.
    Convergence of Approximations to Nonlinear Optimal Control Problems.
    Mathematical Programming with Data Perturbations, A. V. Fiacco (Hrsg.), Lecture Notes in Pure and Applied Mathematics, Vol. 195, S. 253-284, CRC Press, 1997.
  64. A. Menzel, A. Schmidt.
    Optimization and Compensation Strategies.
    Thermal Effects in Complex Machining Processes - Final Report of the DFG Priority Program 1480, D. Biermann, F. Hollmann (Hrsg.), LNPE, S. 23-27, Springer Verlag, 2017.
  65. J. Montalvo Urquizo, A. Schmidt.
    Simulation Technologies: FEM-Simulation.
    Micro Metal Forming, F. Vollertsen (Hrsg.), Production & Process Engineering, S. 347-359, Springer Verlag, 2013.

    online unter: Springer-Verlag Website

  66. J. Montalvo Urquizo, P. Bobrov, W. Brannath.
    Simulation Technologies: Hybrid Simulation.
    Micro Metal Forming, F. Vollertsen (Hrsg.), Production & Process Engineering, S. 359-368, Springer Verlag, 2013.

    online unter: Springer-Verlag Website

  67. A. Muntean, M. Böhm.
    Dynamics of a Moving Reaction Interface in a Concrete Wall .
    Free Boundary Problems - Theory and Applications, International Series of Numerical Mathematics, Volume 154 , S. 317-326 , Springer Verlag, 2007.

    DOI: 10.1007/978-3-7643-7719-9

  68. A. Muntean, M. Böhm, A. Schmidt.
    On the motion of internal carbonation layers.
    Simulation of Time Dependent Degradation of Porous Materials (Final report on Priority Program 1122 DFG), L. Franke, G. Deckelmann, R. Espinosa-Marzal (Hrsg.), S. 53-67, Cuvillier Verlag, 2009.
  69. A. Muntean, E. N. M. Cirillo, O. Krehel, M. Böhm.
    Pedestrians moving in the dark: balancing measures and playing games on lattices.
    Collective dynamics from bacteria to crowds: an excursion through modeling, analysis and simulation, A. Muntean, F. Toschi (Hrsg.), S. 75-103, Springer Verlag, 2014.
  70. E. Ovchinnikova, N. Montazeri, F. Alexandrov, J. Hobbs, M. C. McCord, R. Mulkar-Mehta .
    Abductive Reasoning with a Large Knowledge Base for Discourse Processing.
    Computing Meaning, 47, S. 107-127, Springer Verlag, 2013.

    DOI: 10.1007/978-94-007-7284-7_7

  71. V. Petzet, C. Büskens, H. J. Pesch, V. Karkhin, M. Makhutin, A. Prikhodovsky, V. Ploshikin.
    Numerical Optimization as a Key Tool for the Improvement of Advanced Multi-Beam Laser Welding Techniques.
    High Performance Computing in Science and Engineering, A. Bode, F. Durst (Hrsg.), S. 153-166, Springer Verlag, 2005.
  72. P. Maaß, O. Riemer.
    Flexible Herstellung von tribologisch optimierten Mikroumformwerkzeugen.
    4. Kolloquium Mikroproduktion, F. Vollertsen (Hrsg.), S. 281-286, BIAS Verlag, 2009.
  73. I. Piotrowska-Kurczewski, C. Brandt, P. Maaß, O. Riemer.
    Inverse Modelling.
    Micro Metal Forming, F. Vollertsen (Hrsg.), ISBN: 978-3-642-30915-1, S. 267-288, Springer Verlag, 2013.
  74. R. Ressel, P. Dülk, S. Dahlke, K. Kazimierski, P. Maaß.
    Regularity of the Parameter-to-State Map of a Parabolic Partial Differential Equation.
    Extraction of Quantifiable Information from Complex Systems, S. Dahlke, W. Dahmen, M. Griebel, W. Hackbusch, K. Ritter, R. Schneider, C. Schwab, H. Yserentant (Hrsg.), Lecture Notes in Computational Science and Engineering, S. 53-67, Springer Verlag, 2014.

    DOI: 10.1007/978-3-319-08159-5_3

  75. O. Riemer, P. Maaß, F. E. Elsner-Dörge, P. Gralla, J. Vehmeyer, M. Willert, A. Meier, I. Zahn.
    Predictive compensation measures for the prevention of shape deviations of mircomilled dental products.
    Cold Micro Metal Forming, Springer Verlag, 2018.
  76. S. Schmaltz, P. Landkammer, F. Beyer, D. Kumor, A. Rademacher, H. Blum, P. Steinmann, K. Willner.
    Vorstellung eines Simulationsbenchmarks für die Blechmassivumformung.
    2. Workshop Blechmassivumformung, M. Merklein, B. Behrens, A. Tekkaya (Hrsg.), S. 53-68, Meisenbach Verlag, Bamberg, 2013.
  77. D. Schmand.
    Recent Developments in Mathematical Traffic Models.
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