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Zentrum für Industriemathematik

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Prof. Dr. Kristian Bredies

Ehemaliger Mitarbeiter der AG Technomathematik


Projekte

  1. BMBF-INVERS: Dekonvolution vs. Shrinkage: Mathematische Methoden für eine verbesserte Peakdetektion (01.10.2007 - 30.06.2010)
  2. DFG-SPP 1114: Optimale Steuerung degenerierter parabolischer partieller Differentialgleichungen in der medizinischen Bildverarbeitung (01.01.2005 - 30.09.2007)
  3. Wavelet-Cluster-Verfahren für die Analyse von Proteinspektren (seit 01.05.2003)

Publikationen (Auswahl)vollständige Liste

  1. K. Bredies, E. Chenchene, D. Lorenz, E. Naldi.
    Degenerate preconditioned proximal point algorithms.
    SIAM Journal on Optimization, 32(3), 2022.

    DOI: 10.1137/21M1448112
    online unter: https://arxiv.org/abs/2109.11481

  2. K. Bredies, D. Lorenz.
    Mathematical Image Processing.
    Applied and Numerical Harmonic Analysis, Birkhäuser, 2018.

    DOI: 10.1007/978-3-030-01458-2

  3. D. Lorenz, K. Bredies, S. Reiterer.
    Minimization of non-smooth, non- convex functionals by iterative thresholding.
    Journal of Optimization Theory and Applications, 165(1):78-112, 2015.

    DOI: 10.1007/s10957-014-0614-7

  4. K. Bredies, D. Lorenz.
    Mathematische Bildverarbeitung:.
    , Vieweg Verlag, 2011.
  5. K. Bredies, D. Lorenz, P. Maaß.
    A generalized conditional gradient method and its connection to an iterative shrinkage method.
    Computational Optimization and Applications, 42(2):173-193, Springer Verlag, 2009.

    DOI: 10.1007/s10589-007-9083-3