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InfoSummer School Inverse Problems and PDEs

Prof. Dr. Kristian Bredies

Ehemaliger Mitarbeiter der AG Technomathematik


Projekte

Dekonvolution vs. Shrinkage: Mathematische Methoden für eine verbesserte Peakdetektion 01.10.2007 - 30.06.2010
Optimale Steuerung degenerierter parabolischer partieller Differentialgleichungen in der medizinischen Bildverarbeitung 01.01.2005 - 30.09.2007
Wavelet-Cluster-Verfahren für die Analyse von Proteinspektren seit 01.05.2003

Publikationen (Auswahl)vollständige Liste

  1. K. Bredies.
    A forward-backward splitting algorithm for the minimization of non-smooth convex functionals in Banach space.
    Inverse Problems, 25(1), 2009.

    DOI: 10.1088/0266-5611/25/1/015005

  2. K. Bredies, D. Lorenz, P. Maaß.
    A generalized conditional gradient method and its connection to an iterative shrinkage method.
    Computational Optimization and Applications, 42(2):173-193, Springer Verlag, 2009.

    DOI: 10.1007/s10589-007-9083-3

  3. K. Bredies, D. Lorenz.
    Iterated hard shrinkage for minimization problems with sparsity constraints.
    SIAM Journal on Scientific Computing, 30(2):657-683, 2008.
  4. K. Bredies.
    An iterative thresholding-like algorithm for inverse problems with sparsity constraints in Banach space.
    4th International Conference on Inverse Problems: Modeling and Simulation, 26.05.-30.05.2008, Fethiye, Türkei.
    Erscheint in Journal of Inverse and Ill-Posed Problems.
  5. C. Evers, K. Hachmann, M. Linden, A. Luttmann, K. Bredies, P. Maaß, F. Alexandrov.
    The Technomatika toolbox: LCMS peakpicking and alignment.
    Projektbericht, Universität Bremen, 2008.