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Institut für Statistik, SS2000
Einführung in die Statistik
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Vorlesung und Übung, Mo 13-15 MZH 7210, Do 13-15 MZH 7210, Übung n.V., Beginn: 10.4.00
Die Veranstaltung will einen Einblick in die Grundlagen der Statistik geben. Zunächst werden die Grundtechniken erarbeitet, also Parameter- und Konfidenzbereichsschätzungen, sowie das Testen von Hypothesen. In diesem Zusammenhang soll auch das Maximum-Likelihood Schätzprinzip (Prinzip der größten Plausibilität) und optimale Verfahren (effiziente Schätzfunktionen, Neyman-Pearson Tests) beschrieben werden.
Anschließend soll (auf speziellen Wunsch) eine kurze Einführung in die Theorie der linearen Modelle erfolgen. Mit diesem Werkzeug können dann auch elementare statistische Verfahren, wie z.B. Zweistichprobentests, elegant hergeleitet werden. Den letzten Teil der Vorlesung will ich noch offen halten. Denkbar wäre ein Überblick über weitere statistische Methoden, wie z.B. der Bayes-Ansatz oder nichtparametrische Verfahren. Alternativ könnten auch Konzepte der klassischen theoretischen Statistik vorgestellt werden (Entscheidungstheorie, Suffizienz, Vollständigkeit, etc.), die jedoch Kenntnisse der Maß- und Wahrscheinlichkeitstheorie voraussetzen. Die Veranstaltung richtet sich vor allem an Studierende der Mathematik (Diplom). Kenntnisse der Maß- und Wahrscheinlichkeitstheorie sind hilfreich, aber nicht unbedingt erforderlich. Spezielle Wünsche können jederzeit an mich herangetragen werden! Literatur: