Vorlesung, Do 10-12, MZH 6340, Beginn: 17. April 1997
Zeitreihen resultieren aus der Beobachtung zufälliger Prozesse im Zeitverlauf. Typische Beispiele sind: die Beobachtung der Bevölkerungs- oder Einkommensentwicklung in einem Staat, der Verlauf einer Epidemie, die Aufzeichnung von Wetterdaten in der Klimaforschung. In der Zeitreihenanalyse geht es um die Modellierung des die Zeitreihe generierenden stochastischen Prozesses, um die Schätzung von Modellkomponenten (Trends, Abhängigkeiten zwischen den Zeitpunkten) und um die Ableitung von Vorhersagen.
Die Veranstaltung soll für alle Studierenden der Mathematik nach dem Vordiplom (also mit Grundkenntnissen, aber ohne Spezialisierung in der Stochastik) verständlich sein. Literatur: