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Einladung zum Vortrag


27. Mai 2014, 16.00 Uhr c.t.
Universität Bremen | Cartesium Rotunde




Rudolf Kruse
OttovonGuerickeUniversität Magdeburg


Datengetriebene Modellierung mit BayesNetzen:
Industrielle Anwendungen und Perspektiven in der
Forschung
In diesem Vortrag wird erläutert, wie komplexe, probabilistische Abhängigkeiten mit Hilfe von Bayes/MarkovNetzen
modelliert werden können. Anhand eines Anwendungsbeispiels aus der Automobilindustrie wird gezeigt, dass man
mit Hilfe geeigneter Techniken wie Propagationsalgorithmen und Revisionsverfahren auch große Wissensbasen (hier:
10000 Regeln mit 200 Variablen) handhaben kann. Für komplexe datengetriebene Modellierungen werden zudem
Lernverfahren, Methoden der Visuelle Exploration sowie Temporale Analysen genutzt.

Biografie
Rudolf Kruse ist seit 1996 Professor an der Fakultät für Informatik der OttovonGuericke Universität
Magdeburg und vertritt dort den Lehrstuhl Computational Intelligence. Er ist Autor von 15 Monografien und
350 referierten Aufsätzen in verschiedenen wissenschaftlichen Gebieten, Editor von 25 Büchern und Fellow
der International Fuzzy Systems Association (IFSA), des European Coordinating Committee for Artificial
Intelligence (ECCAI) sowie des Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE).



Dieser Gast wurde von Christian Freksa eingeladen.
Telefon: 21864230


Datengetriebene Modellierung mit Bayes-Netzen: Industrielle Anwendungen und Perspektiven in der Forschung
Datengetriebene Modellierung mit Bayes-Netzen: Industrielle Anwendungen und Perspektiven in der Forschung


 



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